疫情期間AI需求浮出水面,但后續應用能力依舊有待提升
來源：http://www.lnjyxx.com 作者：億金電子 2020年04月27
疫情期間AI需求浮出水面,但后續應用能力依舊有待提升
從表象上來看,這次新冠疫情是在摧毀各國多年積累的經濟建設,但就現在的數據及報告上來看也確實是如此;不過這場疫情確實對某些行業的推動性比較大,比如醫療電子行業,再比如應用有源晶振比較多的AI人工智能領域,最明顯的就是口罩行業了,今年做口罩的可是賺的缽滿瓢盆,但是呢,對于醫療電子,AI,智慧醫療在未來發展上的意義較為深遠一些;不過,雖然疫情疫情促使AI需求浮出水面,使其得以進入發展期,但要理智看待疫情后的需求.
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與其說這場疫情促使AI需求浮出水面,加速醫療電子設備的發展,倒還不如說是在推動只會醫療的建設.不過在疫情期間AI需求大量浮現在世人眼前這是事實;僅僅我知道就有5G+遠程超聲波診療機器人,其核心模塊使用溫補晶振這樣的高頻率穩定性晶振產品為時鐘源,可實現數據圖像無卡頓,無延遲,且高清的傳輸,并且還能實現對新冠肺炎患者的無接觸診療.
除此之外呢,還有巡診機器人,消毒機器人,自助藥物配送機器人等設備;疫情期間,在醫院嚴重負荷的情況下,擁有巡診機器人無疑能夠減輕一定的負擔,這種設備也無需人工去操作,只需要根據設定好的程序和AI算法,以及石英晶振等電子元器件的支持下就能夠運轉自如,相當方便,還能夠實現無接觸作業,減小交叉感染的風險;消毒機器人和藥物配送機器人也是同樣的情況.
疫情過程中,我們也是逐漸看到了其中的重點需求.比如說我們在街道辦事處中,工作人員肯定不能滿足突發事件下的要求,這就需要人工智能去進行協助;第二個需求點就是無接觸,為了避免病毒感染,人與人之間也盡量避免接觸,那么就無法進行正常的工作生產,而這其實也在基建的這個領域里面或者機械的概念里.將來我們的街道可能都會配備類似于像一體機這樣的設備,設備中包含人工智能或機器人產品,我們就可以在遇到突發事件的時候,快速幫助一個人產生20個人甚至30個人的能力,到時候就能夠真正的幫助到這個社會,幫助到企業.所以,將來這可能是一個比較大的機會.
在看到機遇的同時,疫情后對于AI在醫療領域上的需求,又將會往什么方向發展?李坤武比較看好AI醫療的需求:”在新冠過后,華為云在醫學影像平臺服務上,將會面向醫生,科研工作者,醫學影像公司,設備廠商等,打造智能,易用,功能豐富的醫學圖像分析平臺.而平臺將支持多模醫療影像質控,數據標注,數據預處理,可視化渲染等開放功能.與此同時,未來還會推出多模態肺部疾病檢測,宮頸癌篩查,心房心室輔助量化分析等等.這次疫情中跟各地醫院的合作,加速了相關AI醫療影像分析的服務落地,相信未來會有更多的需求出現.”
所以這樣看來,AI只會醫療才是本次女疫情的最大受益者,AI行業知識從旁沾光而已,不過在AI1醫療的建設過程中AI設備及AI行業也是至關重要的;但是,通過以上分析,可見,雖然疫情給了AI行業一個上臺表演的機會,各大晶振生產商也跟著獲益不少,但是也不要過于膨脹,未來需求必然會變得復雜多變,雖然現在是一個機遇,但應當理智看待疫情后的需求,竭力提升應用能力才能在市場立足.
從表象上來看,這次新冠疫情是在摧毀各國多年積累的經濟建設,但就現在的數據及報告上來看也確實是如此;不過這場疫情確實對某些行業的推動性比較大,比如醫療電子行業,再比如應用有源晶振比較多的AI人工智能領域,最明顯的就是口罩行業了,今年做口罩的可是賺的缽滿瓢盆,但是呢,對于醫療電子,AI,智慧醫療在未來發展上的意義較為深遠一些;不過,雖然疫情疫情促使AI需求浮出水面,使其得以進入發展期,但要理智看待疫情后的需求.
除此之外呢,還有巡診機器人,消毒機器人,自助藥物配送機器人等設備;疫情期間,在醫院嚴重負荷的情況下,擁有巡診機器人無疑能夠減輕一定的負擔,這種設備也無需人工去操作,只需要根據設定好的程序和AI算法,以及石英晶振等電子元器件的支持下就能夠運轉自如,相當方便,還能夠實現無接觸作業,減小交叉感染的風險;消毒機器人和藥物配送機器人也是同樣的情況.
疫情過程中,我們也是逐漸看到了其中的重點需求.比如說我們在街道辦事處中,工作人員肯定不能滿足突發事件下的要求,這就需要人工智能去進行協助;第二個需求點就是無接觸,為了避免病毒感染,人與人之間也盡量避免接觸,那么就無法進行正常的工作生產,而這其實也在基建的這個領域里面或者機械的概念里.將來我們的街道可能都會配備類似于像一體機這樣的設備,設備中包含人工智能或機器人產品,我們就可以在遇到突發事件的時候,快速幫助一個人產生20個人甚至30個人的能力,到時候就能夠真正的幫助到這個社會,幫助到企業.所以,將來這可能是一個比較大的機會.
在看到機遇的同時,疫情后對于AI在醫療領域上的需求,又將會往什么方向發展?李坤武比較看好AI醫療的需求:”在新冠過后,華為云在醫學影像平臺服務上,將會面向醫生,科研工作者,醫學影像公司,設備廠商等,打造智能,易用,功能豐富的醫學圖像分析平臺.而平臺將支持多模醫療影像質控,數據標注,數據預處理,可視化渲染等開放功能.與此同時,未來還會推出多模態肺部疾病檢測,宮頸癌篩查,心房心室輔助量化分析等等.這次疫情中跟各地醫院的合作,加速了相關AI醫療影像分析的服務落地,相信未來會有更多的需求出現.”
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